Convocatoria para ingresar al Doctorado en Ciencias de la Ingeniería 2023-I – Tecnológico Nacional de México Campus Culiacán

Convocatoria para ingresar al Doctorado en Ciencias de la Ingeniería 2023-I

El Instituto Tecnológico de Culiacán, a través de la División de Estudios de Posgrado e Investigación (DEPI) y la Coordinación del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería,

CONVOCAN:

a maestros en ciencias egresados de las áreas de computación, electrónica, eléctrica, mecatrónica, bioquímica y otras áreas afines con las líneas de investigación establecidas en el Programa de Doctorado, a participar en el proceso de admisión 2023-1 del:

DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

 

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC):

  • Sistemas Inteligentes. La LGAC de Sistemas Inteligentes tiene como objetivo generar conocimiento de frontera y/o el cambio en el entendimiento de conceptos científicos existentes para responder a las necesidades o problemas de los PRONACES “Soberanía Alimentaria” y “Educación” y atender los nichos de oportunidad propios de nuestra región. El objetivo se logra mediante el trabajo inter, multi y transdisciplinario en actividades de investigación humanística, social, científica o de desarrollo tecnológico que involucran a los expertos para la detección del problema y la generación del conocimiento. Los principales tópicos de investigación de esta línea son: sistemas tutores inteligentes y afectivos, aplicaciones de inteligencia artificial, tecnologías emergentes y computación móvil, sistemas de instrumentación y/o control, procesamiento digital de señales e imágenes, cómputo paralelo y sistemas embebidos.
     
  • Bioprocesos y Sistemas Ambientales. Su objetivo es generar nuevos conocimientos a través del desarrollo de proyectos ambientales de I+D+i con impacto a nivel regional y nacional. En esta LGAC se desarrollan proyectos biotecnológicos, diseño de estrategias experimentales, el estudio de fenómenos de transporte de agua y contaminantes, caracterización y cinética de microorganismos, modelación matemática y desarrollo de sistemas de información geográficos, biostimulación de semillas par el desarrollo de alimentos funcionales, valorización de residuos agroindustriales para la obtención de compuestos de interés nutracéutico y evaluación de agentes antimicrobianos naturales.

 

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