El proyecto “Sistema híbrido de seguridad para monitoreo y control de acceso mediante características biométricas” participó en el Primer Encuentro Estatal hacia la Vinculación 2023, representando al Tecnológico Nacional de México Campus Culiacán.
Su participación en el evento se enfocó en dar a conocer el proyecto en el mercado.
El proyecto se divide en dos partes. En la primera parte se trabajó un sistema de reconocimiento facial en el cual se ha realizado un trabajo de investigación por al rededor de cuatro años. Este proyecto se basa en inteligencia artificial implementada en una cerradura biométrica para la apertura de una puerta, cuenta con un modulo de potencia para el bloqueo y desbloqueo de esta. El software está basado en inteligencia artificial en modelos de redes neuronales convolucionales que se encargan de reconocer a los seres humanos por sus facciones faciales.
La segunda parte se enfoca en el reconocimiento del andar humano, el cual lleva un tiempo de investigación de 2 años. En este proyecto se toman como enfoque “basado en siluetas” como caracteristica biométrica y “basado en modelos”.
Este proyecto tiene como aplicación, la apertura de una puerta, controlando el acceso y otorgarlo a personas especificas, ya que el sistema reconocerá a los individuos por sus características fisicas y faciales.
El equipo está conformado por los siguientes estudiantes, pertenecientes al Doctorado de Ciencias de la Ingeniería:
- Jose Misael Burruel Zazueta.
- José Luis Medina Jiménez.
- Mario Alberto Román Garay.
- Manuel Alejandro Medrano Díaz.
Quienes tienen como asesores a Gloria Ekaterine Peralta Peñuñuri y a Hector Rodriguez Rangel.
¡Enhorabuena!
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