El campus Culiacán se enorgullece de las y los nueve estudiantes y de los cuatro asesores que obtuvieron su pase a la Etapa Nacional en la Feria Mexicana de Ciencias e Ingenierías.
En la Feria Mexicana de Ciencias e Ingenierías (FEMECI) Sinaloa 2023, participaron un total de 45 equipos, entre los cuales fueron seleccionados seis proyectos para representar a Sinaloa en la Etapa Nacional, entre ellos, cuatro proyectos pertenecen al Instituto Tecnológico de Culiacán.
Francisca Piña Zazueta, directora del Campus Culiacán extendió una felicitación para las y los ganadores «me siento sumamente orgullosa de ustedes, se que harán un gran papel y pondrán en alto el nombre de nuestra institución a nivel nacional».
A continuación se presentan los proyectos:
Proyecto: Juego Tic Tac Toe Implementado en PIC16F877 Usando Algoritmo de Inteligencia Artificial.
Asesor: Omar Iván Gaxiola Sánchez.
Estudiantes:
- Josselyne González Valle.
- Juan Antonio Montoya Castro.
El proyecto consiste en la adaptación de un algoritmo de inteligencia artificial a una arquitectura de un microcontrolador limitada en memoria y capacidad de procesamiento en comparación a una arquitectura de cómputo de pc. Con este algoritmo se dota de la capacidad de emular el razonamiento al microcontrolador, volviéndolo capaz de tomar decisiones es por si mismo en un juego contra un humano.
El problema principal en este proyecto es desarrollar e implementar un programa que utilice el algoritmo de inteligencia artificial minimax para una arquitectura de un microcontrolador, dicha arquitectura es limitada en procesamiento de datos y en capacidad de memoria. El programa debe desarrollar dos modos de juego:
1.- Juego Tic Tac Toe Implementado en PIC16F877 Usando Algoritmo de Inteligencia Artificial multijugador donde dos jugadores sean capaces de interactuar entres si, la manera tradicional de jugar este juego.
2.- Jugador contra algoritmo. En este modo el microcontrolador emula ser un jugador con eI que compite contra una persona. En este modo el microcontrolador debe tomar decisiones eficientes en el juego Tic Tac Toe para competir con su oponente.
Uno de los desafíos principales en esta aplicación es el hecho de que la arquitectura de los microcontroladores no está hecha para algoritmos de IA, debido a esto se debe adaptar para implementarse en este tipo de arquitectura. El algoritmo minimax es un algoritmo recursivo que fácilmente se implementa en una arquitectura de procesamiento como las computadoras personales, pero no así en un microcontrolador. Esto fue el reto principal en este proyecto.
Proyecto: Algoritmo de Reconocimiento de Placas Automático (ARPA).
Asesor: Leopoldo Noel Gaxiola Sánchez.
Alumnos:
- Jabell Armando Hernández Romo.
- Fernando Tapia Pérez.
- Luis Alberto Arredondo Armenta.
ARPA consiste de un programa de computadora escrito en Python, el cual se encarga de llevar un registro automático de los automóviles que ingresen en el Instituto Tecnológico de Culiacán, esto mediante el uso de una cámara la cual captura una fotografía del vehículo de forma que su placa sea visible, posteriormente se analiza y se segmentan los caracteres de dicha placa para almacenarlos en una base de datos de Excel junto con sus datos de temporalidad, adicionalmente se podrá introducir a los automóviles en una base de datos, si es alguno de la base de datos, se le informara mediante una alerta al encargado del estacionamiento para que tome las acciones pertinentes.
Proyecto: DryDuctor.
Asesor: Omar Jhovany Payán Serrano.
Estudiantes:
- Bon Haro Karla María.
- Cárdenas Montelongo Jesús Esteban.
- Villa Soto Alan Jesús.
DRYDUCTOR es una propuesta de desarrollo tecnológico para mejorar la eficiencia energética, durabilidad y funcionalidad de los típicos dispositivos para el calentamiento del aire. La propuesta se basa en el aprovechamiento del fenómeno de calentamiento por inducción electromagnética, el cual puede reemplazar al sistema tradicional de calentamiento basado en resistencias eléctricas, y de esta manera incorporar mejoraras significativas a dicho producto.
Proyecto: Estimación rápida de contaminantes atmosféricos relacionados con problemas respiratorios: Una metodología basada en modelos matemáticos.
Categoria: Investigación científica en Nivel Superior.
Asesor: Leonel Ernesto Amábilis Sosa.
Alumna: Kassandra Meza Ibarra.
El objetivo de esta investigación es estimar, por medio de un software, monóxido de carbono (CO) y óxidos de nitrógeno (NOx), gases emitidos por los vehículos automotores y que representan una amenaza para la salud humana y ambiental. Esto debido a la urbanización y creciente demanda de vehículos que en consecuencia han deteriorado la calidad del aire de la ciudad. Parte de esta problemática es la falta de datos o registros de emisiones contaminantes en Culiacán. Por ello, se propone una metodología simple y de fácil acceso para estimar los contaminantes antes mencionados. De esta manera es posible evaluar el comportamiento de los gases en un período definido.
Kassandra Meza Ibarra comentó «La motivación de esta investigación siempre ha sido garantizar la salud de los culiacanenses. Sin embargo, a lo largo de estos meses nos hemos topado con algunas dificultades como la elección del software a utilizar ya que nuestra meta era escoger uno sencillo y que todos pudiesen utilizar. Así nos encontramos con MOVES; software desarrollado por Estados Unidos y que es muy sencillo de usar, además de contar con su versión exclusiva para México. Con ello hemos podido obtener datos que permitan evaluar el estado de la ciudad con respecto a lineamientos internacionales y nacionales; también a futuro el desarrollo de una app que nos indique en tiempo real este estado en la ciudad. Es importante señalar que estamos generando esta metodología para que sea replicable en diferentes estados de la República Mexicana, aquellos que no cuentan con recursos y/o datos suficientes».
La fase nacional se evaluará en forma virtual y se premiará presencialmente en Aguascalientes a principios de marzo de 2024.
¡Enhorabuena!
#OrgulloTecNM
