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Valores

• Respeto a la vida y al medio ambiente
• Honestidad y ética profesional
• Trabajo eficiente autónomo como en equipo
• Liderazgo
• Responsabilidad social

 

Objetivo de la MCC

Formar maestros en Ciencias de la Computación capaces de generar, aplicar y transmitir conocimiento del área y efectuar actividades de investigación y desarrollo tecnológico enfocadas a la solución de problemas en los diferentes sectores nacionales e internacionales.

Información general del programa

Coordinación Académica de Posgrado: Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri

Teléfono: 01 (667) 713-3804 Ext.  1305

Correo electrónico: [email protected]

 

Perfil de ingreso

Se espera que un aspirante a ingresar al programa, cuente con las siguientes aptitudes y actitudes:

• Capacidad analítica para resolver problemas reales utilizando métodos, técnicas y herramientas de la computación.
• Mostrar interés por la investigación.
• Tener un grado de licenciatura o equivalente en un área afín a la computación.
• Mostrar conocimiento del idioma inglés.

 

Proceso de Admisión

• Estar titulado, en caso de no contar con él, presentar copia del examen profesional.
• Tener promedio mínimo de 80 en los estudios de licenciatura en la escala de 1- 100.
• Constancia de examen TOEFL con al menos 450 puntos.

 

Perfil de Egreso

Al finalizar el programa de maestría el egresado deberá contar con un conjunto de competencias en el área de las  Ciencias de la computación como son:

• Ser capaz de abordar problemas de software aplicando técnicas   vanguardistas  de ingeniería de software.
• Usar su conocimiento para dirigir y desarrollar proyectos de investigación  e innovación tecnológica.
• Ser capaz de transmitir conocimiento en diferentes áreas de las ciencias de  la computación.
• Ser capaz de leer y comprender textos científicos en inglés.
• Tener la capacidad de contribuir al desarrollo de la comunidad a través de  la creación y aplicación de tecnologías, con ética de trabajo, creatividad y respeto a la naturaleza.
• Poder integrarse a la planta  académica de departamentos donde se  impartan carreras relacionadas con la computación en instituciones de educación superior del país.
• Podrá continuar estudios de doctorado en áreas afines.

DRA. MARÍA LUCÍA BARRÓN ESTRADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-3856-9361

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

Ambiente de Aprendizaje Inteligente Usando Redes Sociales.

• Sistemas Tutores Inteligentes.
• Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel II, Perfil deseable PRODEP

 

Formación académica

Doctor en Ciencias de la Computación – Florida Institute of Technology
Maestro en Ciencias Computacionales – Instituto Tecnológico de Toluca
Licenciado en Informática – Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad son los Lenguajes de Programación y la línea de investigación actual es Tecnologías y Ambientes Inteligentes Aplicados a la Educación. En esta línea se trabaja en el diseño e implementación de software o aplicaciones inteligentes con especial énfasis en el uso de técnicas de inteligencia para la adaptabilidad y personalización de los cursos para los usuarios o estudiantes. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Fundamentos de programación, Programación Orientada a Objetos, Estructura de Datos, Lenguajes de Programación, Arquitectura de Software, Taller de Investigación, etc., además de haber impartido cursos de actualización profesional en diversos temas del área de computación a empresas de la región.

 

Experiencia profesional

Profesor Investigador Titular C de tiempo completo en Instituto Tecnológico de Culiacán desde 1985 en donde también fue fundadora del primer programa de posgrado en 1995 la Maestría en Ciencias de la Computación.

En 2009 fue designada Investigador Nacional nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países, cuenta con publicaciones de sus trabajos en revistas arbitradas, revistas indizadas, memorias de congresos y libros a nivel nacional e internacional. Ha sido Conferencista en Congresos Académicos internacionales y nacionales.

Actualmente forma parte del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” reconocido en 2010 por PROMEP como CA en nivel de consolidación. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el Concurso Nacional de Creatividad, Concurso Nacional de Software, y el Concurso Internacional de Programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de la red de investigación REDTIC de CONACYT, participando en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT. Ha participado en comités de evaluación en diversas revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de concursos académicos, proyectos de investigación, becarios, programas de estudio de posgrado y licenciatura.

Finalmente ha dirigido a numerosos tesistas de nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

DR. RAMÓN ZATARAIN CABADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-4524-3511

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

• Sistemas de Tutores Inteligentes-Afectivos.
• Sistema Híbrido de Aprendizaje Móvil y a Distancia.
• Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel I, Perfil deseable PRODEP

 

Formación académica

Doctor en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Maestro en Ciencias, en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad es el diseño e implementación de software o aplicaciones en el ámbito educativo con especial énfasis a la adaptabilidad y personalización a los usuarios o estudiantes a dicho software y usando técnicas de inteligencia artificial. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Inteligencia Artificial, Compiladores, Programación de Sistemas y Talleres de Investigación.

 

Experiencia profesional

Desde 2009 pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (CONACYT) con nivel I. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países y ha publicado más de 50 artículos y capítulos de libros en revistas, memorias y libros a nivel nacional e internacional. Actualmente es líder del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” por parte de PROMEP. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el concurso nacional de creatividad, concurso nacional de software, concurso nacional ciencia joven y el concurso internacional de programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de las redes REDTIC de CONACYT en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha laborado como profesor-investigador en instituciones como el Instituto Tecnológico de Toluca donde fue fundador de la maestría en ciencias de la computación, Universidad Autónoma del Estado de México, Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Universidad Autónoma de Aguascalientes y actualmente el Instituto Tecnológico de Culiacán donde también fue fundador de la maestría en ciencias de la computación. Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT además de ser evaluador de varias revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de proyectos de investigación. Finalmente ha dirigido más de 10 tesis a nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

MC. ROSALÍO ZATARAIN CABADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0946-3576

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

Formación académica

Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación  y Licenciado en Informática por el TecNM/ Instituto Tecnológico de Culiacán.

 

Especialidad

Diseño e implementación de herramientas para interfaces Humano-Computadora  usando  patrones de Usabilidad. Imparte materias en licenciatura y posgrado como  Programación de Sistemas, Fundamentos de Programación, Matemáticas Discretas,  Desarrollo de Proyectos de Software e Ingeniería de Software.

 

Experiencia profesional

Desde 1991 pertenece al Departamento de Sistemas y Computación del TecNM/ IT de Culiacán, desde 1996 forma parte del Posgrado en Computación. Ha participado como asesor de  proyectos de investigación  en numerosos concursos de creatividad a nivel Nacional, del Instituto de la Juventud, de Ciencia Joven y en ferias internacionales como la del ISTE (International Society for Technology in Education). Actualmente es colaborador  del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” por parte de PROMEP.

 

MC. JOSÉ MARIO RÍOS FÉLIX

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0415-7916

[email protected]

Profesor de tiempo parcial

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

Formación académica

Maestría en Ciencias de la Computación – Instituto Tecnológico de Culiacán

Ingeniería en Sistemas Computacionales – Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad es el diseño y desarrollo de software, dirigido al ámbito educativo. Su trabajo científico se enfoca en la creación de nuevas herramientas de aprendizaje inteligentes de programación y pensamiento computacional. Ha colaborado en proyectos dirigidos al reconocimiento emocional, creando bases de datos y modelos de aprendizaje máquina.

 

Experiencia Profesional

Cuenta con más de 10 años de experiencia como desarrollador y consultor de software. Entre el 2010 y 2013 trabajó como desarrollador de software en Neoris S.A. de C.V, participando en diversos proyectos para clientes internacionales (Cemex, Home Depot México, Banco Popular Dominicano y SourceCorp). Desde el año 2012 se desempeña como docente en el Instituto Tecnológico de Culiacán, adscrito a la carrera de sistemas computacionales, en donde imparte principalmente materias de programación y bases de datos. Entre el año 2014 y el 2020 se desempeñó como desarrollador de software independiente, participando en proyectos para empresas como Best Intuitive Software y Azzule Systems.

 

DR. HÉCTOR RODRÍGUEZ RANGEL

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-4999-3472

[email protected]

Línea de investigación: Inteligencia Computacional

Investigador Nacional Nivel I, Perfil deseable PRODEP

Egresado del Tecnológico de Morelia en la carrera de Sistemas Computacionales (2009). La maestría y el doctorado los realizó en el departamento de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica en la Universidad Michoacana (2009, 2014). Durante su etapa doctoral, realizó una estancia en la Universidad de Oregón. En el doctorado trabajó en el proyecto de diagramas de bifurcación cualitativos. Al término del doctorado, el Dr. Héctor realizó una estancia posdoctoral con apoyo del programa de becas posdoctorales de Conacyt en donde trabajó en el proyecto europeo EFFINET modelando la demanda de agua para el uso de predicción, validación y reconstrucción de los datos. Es miembro del sistema nacional de investigadores nivel candidato. Actualmente es profesor del Tecnológico de Culiacán en la Maestría en Ciencias de la Computación. Entre sus áreas de interés se encuentra la predicción de series de tiempo, el reconocimiento de patrones, computo inteligente.

Logros.

Lider de proyecto financiado:

Predicción a corto plazo de la velocidad del viento empleando una aproximación multimodelo a partir de datos incompletos.

Dentro de la convocatoria. Convocatoria 2017-2: APOYO A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA EN LOS PROGRAMAS EDUCATIVOS DE LOS INSTITUTOS TECNOLÓGICOS FEDERALES Y CENTROS

Autor de más de 15 publicaciones científicas de las cuales 7 se encuentran indizadas en JCR.

 

 

DR. RICARDO RAFAEL QUINTERO MEZA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7281-2118

[email protected]

Línea de investigación: Inteligencia Computacional

Perfil deseable PRODEP

Línea de trabajo: Ingeniería de Software, Inteligencia Computacional.
Área de Interés: Modelado conceptual, Ingeniería Web, Métodos ágiles.

Formación académica

Doctor en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación especialidad en Ingeniería de Software (Modelado conceptual UML de Sistemas Software) por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Mención “Sobresaliente Cum-Laude”.

Maestría en Ciencias Computacionales con especialidad en Inteligencia Artificial. Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México.

Ingeniero en Sistemas Computacionales. Tecnológico de Monterrey, Campus Sinaloa. Mención de “Excelencia”.

 

Especialidad

Ingeniería de Software, Ingeniería de Requisitos, Análisis y Diseño Orientado a Objetos, Patrones de Diseño Orientado a Objetos, Modelado conceptual UML, Desarrollo de Software Dirigido por Modelos, Arquitectura Software, Métodos Ágiles, Ingeniería Web, Herramientas CASE, Programación Orientada a Objetos (Java).

 

Actividad Profesional

Profesor certificado en las técnicas didácticas de Aprendizaje Colaborativo y Aprendizaje Orientado a Proyectos.  Desde el año de 1992 hasta la fecha ha impartido en el Instituto Tecnológico de Culiacán cursos en diversas carreras y el posgrado en Sistemas y Computación: Ingeniería de Software, Matemáticas, Bases de datos, Estructuras de Datos, Interacción Humano-Computadora, Sistemas Operativos Distribuidos, programación Java, entre otras. Ha sido instructor capacitador empresarial en diversos áreas de Ingeniería de Software: Análisis y Diseño Orientado a Objetos usando UML, Patrones de Diseño “Gang of Four”, Metodologías Ágiles, Administración de Proyectos de TI a través de Scrum, Técnicas y Herramientas de Ingeniería de Requisitos, Aplicación de Herramientas CASE en los procesos de producción de Sistemas Software, Programación Java. Ha impartido consultoría y capacitación empresarial para la implementación de técnicas de modelado basadas en el “Unified Modeling Language –UML” en todas las disciplinas de Ingeniería de Software a empresas como: Fidsoftware, Construcrédito, Movistar, Gobierno del Estado de Sinaloa, Coppel, Homex, Adsum, PrimusLab, clickBalance, UAS, UdeO, ITC, Universidad del Valle del Bravo. Ha publicado artículos arbitrados de investigación científica en diversos congresos nacionales e internacionales: Congreso Internacional de Computación-IPN en México (2003), D.F.; Congreso Internacional de Informática y Computación (CIIC-CENIDET), en Cuernavaca, Morelos (2003);  Jornadas de Ingeniería de Software y Base de Datos (JISBD) en Alicante, España (2004);  Conference on Advanced Information  Systems Engineering CAiSE Forum, Porto, Portugal (2005); Workshop Iberoamericano de Ingeniería de Requisitos y Ambientes de Software-IDEAS, Valparaiso, Chile (2005); Association for Computing Machinery Southeast Conference ACMSE, en Melbourne, Florida, USA (2006). European Congress of Web Services (ECOWS) en Zurich, Suiza (2008), en el International Conference of Computational Science and its Applications (ICCSA) en Fukuoka, Japón (2010), en el 2013 International Conference on Advanced ICT for Education (ICAICTE) en Hainan, China, en el congreso MODELS 2013, en Miami Fl, USA y en el 7th International i* Workshop dentro la International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2014) en Thesssaloniki, Greece. Ha publicado artículos en la revista International Journal of Web and Grid Services (IJWGS-2010).

Al finalizar el programa de maestría el egresado deberá contar con un conjunto de competencias en el área de las  Ciencias de la computación como son:

• Ser capaz de abordar problemas de software aplicando técnicas   vanguardistas  de ingeniería de software.
• Usar su conocimiento para dirigir y desarrollar proyectos de investigación  e innovación tecnológica.
• Ser capaz de transmitir conocimiento en diferentes áreas de las ciencias de  la computación.
• Ser capaz de leer y comprender textos científicos en inglés.
• Tener la capacidad de contribuir al desarrollo de la comunidad a través de  la creación y aplicación de tecnologías, con ética de trabajo, creatividad y respeto a la naturaleza.
• Poder integrarse a la planta  académica de departamentos donde se  impartan carreras relacionadas con la computación en instituciones de educación superior del país.

Descripción del programa

El plan curricular está integrado por las asignaturas descritas en la tabla y que han sido aprobadas por el Tecnológico Nacional de México.

 

Materias Básicas

 

Materias Optativas

LGAC- Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

 

Objetivo

La LGAC de Tecnologías Avanzadas de Aprendizaje tiene como objetivo el estudio, diseño y desarrollo de aplicaciones modernas de tecnologías para mejorar el aprendizaje, la enseñanza y la evaluación de esta. Este objetivo se logra mediante el trabajo interdisciplinario en el diseño, desarrollo, uso y evaluación de tecnologías que serán la base de la próxima generación de sistemas de aprendizaje inteligente y entornos de aprendizaje avanzados tecnológicamente. Los principales tópicos de investigación de esta línea son: Sistemas Tutores Inteligentes, Ambientes Inteligentes de Aprendizaje, Realidad Aumentada aplicada a la Educación, Pensamiento Computacional, Interfaces Naturales de Usuarios aplicadas a Entornos de Aprendizaje, Aprendizaje Móvil, Computación Afectiva aplicada a Educación.

Integrantes

Docentes

• Ramón Zatarain Cabada (SNI, nivel I)
• María Lucía Barrón Estrada (SNI, nivel II)
• MC Rosalío Zatarain Cabada
• MC José Mario Ríos Félix.

Esta línea de investigación se ha distinguido desde hace más de 15 años por una dinámica en la productividad en proyectos de investigación, artículos científicos, capítulos de libros, tesis dirigidas de nivel licenciatura, maestría y doctorado, literatura de divulgación y participación en organización de foros científicos prestigiados tanto nacionales como extranjeros. La tabla 1 nos muestra más información acerca de los miembros de esta línea.

 

 

LGAC- Inteligencia Computacional

 

 

Objetivo

LGAC Inteligencia Computacional tiene como objetivo la implementación de aplicaciones con un enfoque a la teoría, diseño, aplicación y desarrollo de paradigmas computacionales motivados biológica y lingüísticamente. Principalmente el enfoque es hacia aplicaciones usando sistemas inteligentes como las redes neuronales, redes de aprendizaje profundo, analítica de datos, algoritmos bio inspirados y otros. Los principales tópicos son Modelado y Análisis Predictivo, Minería de Opiniones, Agricultura Inteligente, etc.

 

Integrantes

Docentes

• Héctor Rodríguez Rangel (SNI, nivel I)
• Víctor Alejandro González Huitrón (SNI, nivel Candidato)
• Abraham Efraím Rodríguez Mata (SNI, nivel Candidato)
• Ricardo Rafael Quintero Meza (Perfil Deseable PRODEP)
• Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri

Requisitos de Ingreso:

• Estar titulado, en caso de no contar con él, presentar copia del examen profesional.
• Tener promedio mínimo de 80 en los estudios de licenciatura en la escala de 1- 100.

Etapas del proceso de admisión:

• Integrar documentación requerida.
• Mostrar dominio del idioma inglés (constancia de examen TOEFL 450 puntos mínimo).
• Presentar examen de admisión CENEVAL EXANI III.
• Entrevista ante el comité de admisión.
• Publicación de aspirantes seleccionados.

 

Costos: Cuota única de inscripción semestral: $3,000.00.

 

Becas: La MCC está integrada al padrón del PNPC del CONACYT por lo que dispone de becas CONACYT de acuerdo con las bases establecidas.

 

Registro de aspirantes.

Lo(a)s interesado(a)s deberán entregar a la Coordinación de la Maestría en Ciencias de la Computación los siguientes documentos:

• Solicitud de admisión debidamente llenada.
• Currículum Vitae con fotografía y con copia de documentos probatorios.
• 2 cartas de recomendación académica dirigidas al Jefe de la DEPI y firmadas por especialistas del área.
• Copia Acta de nacimiento.
• 2 fotografías tamaño infantil.
• Copia CURP.
• Copia del título de licenciatura.
• Copia del certificado de estudios de licenciatura.
• Copia de la cédula profesional.
• Pago de derecho a examen CENEVAL EXANI III, deberá canjear la ficha del depósito por recibo oficial en el Departamento de Recursos Financieros del Instituto Tecnológico de Culiacán.
• Resultado del examen TOEFL.

Publicación de resultados de aspirantes seleccionados.
A cada aspirante se le entregará una carta con el resultado de su evaluación. El dictamen del Consejo de Maestría será inapelable y los resultados serán publicados en la página web del Instituto Tecnológico de Culiacán.

PROCEDIMIENTO PARA LA INSCRIPCIÓN DE ESTUDIANTES ITC-DEPI-P-01

Solicitud de inscripción Formato ITC-DEPI-F-01-01

Evaluación individual de aspirantes Formato ITC-DEPI-F-01-02

Evaluación de candidatos a ingresar Formato ITC-DEPI-F-01-03

Lista de aspirantes aceptados Formato ITC-DEPI-F-01-04

Contrato con el estudiante Formato ITC-DEPI-F-01-05

Listado de Documentos Requeridos para el registro de aspirantes ESCOLARES Documento ITC-DEPI-D-01-01

Listado de Documentos Requeridos para el registro de aspirantes POSGRADO Documento ITC-DEPI-D-01-02

 

PROCEDIMIENTO PARA LA ASIGNACIÓN Y SEGUIMIENTO DE TUTORIAS ITC-DEPI-P-02

Seguimiento de tutorías o tesis Formato ITC-DEPI-F-02-01

 

PROCEDIMIENTO PARA REVISIÓN DE PLAGIO Formato ITC-DEPI-P-03

 

PROCEDIMIENTO PARA OBTENCIÓN DEL GRADO ACADÉMICO ITC-DEPI-P-04

Licencia de uso de obra Formato ITC-DEPI-F-04-01

Solicitud de examen de grado Formato ITC-DEPI-F-04-02

Lista de cotejo de documentos de examen de grado Formato ITC-DEPI-F-04-03

Resguardo de obra Formato ITC-DEPI-F-04-04

 

PROCEDIMIENTO PARA ASIGNACIÓN Y DESARROLLO DE TESIS ITC-DEPI-P-05

Seguimiento de tutorías o tesis Formato ITC-DEPI-F-02-01

Entrevista Estudiante-Investigador Formato ITC-DEPI-F-05-01

Selección de director de tesis por parte del alumno Formato ITC-DEPI-F-05-02

Tesis de grado Documento ITC-DEPI-D-05-01

Acta de evaluación colegiada de tesis Formato ITC-DEPI-F-05-04